随着5G的正式到来，在刚落幕的国际消费电子展（CES 2020）上，无人驾驶成为最大的亮点之一。高通、英特尔等展示各自的无人驾驶方案；本田、宝马等展示各自的无人驾驶概念车型；汽车新势力也不甘示弱，大疆推出Livox激光雷达，进入无人驾驶领域，索尼发布的首款纯电动概念车VISION-S。
据全球市场调研机构IHS Market预测，伴随5G推动L4/5无人驾驶逐步落地，2030年国内无人驾驶出行服务收入规模有望突破万亿。
CES2020：高通、大疆等布局无人驾驶
无人驾驶是CES2020上一道亮丽的风景线。前不久，英伟达发布了一款核弹产品——DRIVE AGX Orin，作为新一代自驾平台，采用全新的NVIDIA GPU及12核ARMCPU，200TFLOPS的性能是上一代的Xavier的7倍。
此次，英特尔等巨头不甘示弱，CES2020 开幕前一天，高通和英特尔相继召开发布会，宣布其产品的最新进展。
高通宣布了全新的平台Snapdragon Ride，包含一系列系统级芯片、加速器和软件栈，将用于可扩展的开放无人驾驶解决方案。
在英特尔新闻发布会上，该公司首席执行官司睿博一开场就分享了英特尔子公司Mobileye的最新业务进展。其中一段演示以更自然的方式显示了无人驾驶汽车(Robo Car)的交通导航。
值得关注的是，来自中国无人机巨头大疆，日本电子企业索尼（SONY）公司都在CES2020高调宣布进入无人驾驶领域。
大疆内部孵化的独立子公司Livox览沃科技此次正式亮相，推出了两款用于L3/L4自动驾驶的激光雷达产品，分别为“Horizion(地平线)”，用于距离260米左右的近距离探测；以及“Tele-15(远程15)”，用于远距离探测。两款产品目前已量产。
在我国，百度是切入无人驾驶声势最浩大的公司，一度把无人车开上了五环。
CES 2020期间，中国无人驾驶公司AutoX宣布，将与FCA集团展开合作，在中国联手推出自动驾驶出租车RoboTaxi，且驾驶位无需配备安全员。AutoX表示，一旦政策批准，AutoX预备在2020年实现自动驾驶出租车规模化投放，深圳、上海等地都将成为首批投放城市。
5G时代自动驾驶迎万亿风口
在如今的人工智能AI领域里，自人驾驶是一个备受关注的焦点。各国都把无人驾驶视作未来AI技术的制高点，从国家战略的高度予以重视。
国外的谷歌、英伟达，国内的华为、BAT等巨头，无不将抢先实现“造车”当成公司发展的重点方向。而传统汽车厂商也积极寻求与人工智能领域的顶尖企业合作、以尽早实现无人车技术的突破。
在5G有三大应用场景（eMBB、uRLLC、 mMTC），uRLLC直译为“高可靠低时延连接”，这一场景更多面向车联网、工业控制、远程医疗等特殊应用。
高通技术标准副总裁柯诗亚日前在个人博客发表署名文章表示，3GPPRelease 16规范预计将于2020年初完成。 5G 标准新版本 Release 16 有着慢慢的变多的垂直行业参与，包括工业物联网、无人驾驶、车联网等，其中车联网是很重要的 5G 垂直行业应用之一。
据全球市场调研机构IHS Market预测，2025年全球无人驾驶汽车销量将达到60万辆，2035年将达到2100万辆。预计2020年L1/2渗透率有望达到 40%，2025年L3、L4/5渗透率分别有望达到15%、5%。伴随5G推动L4/5无人驾驶逐步落地，2030年国内无人驾驶出行服务收入规模有望突破万亿。
5G全无人驾驶离我们还有多远？
2020年曾被称为智能驾驶元年。此前人们一度认为，5G来了，无人驾驶还会远吗？ 然而理想很丰满，现实却很骨感。去年年底，无人驾驶的领头羊，Google旗下的 Waymo CEO John Krafcik 说，在未来的几十年内，无人驾驶技术还无法做到无处不在， 无人驾驶汽车也将一直存在限制。
关于无人驾驶，目前大家达成共识：无人驾驶的商用比预想的更慢，更难。
过去的2019 年，所有无人驾驶企业都在“烧钱”。仅在上一个季度，优步（Uber）因无人驾驶就“损失”了1.25亿美元。根据分析师预估，Wamyo的无人驾驶Minivan车造价高达20万美元。
相较于美国等发达国家，在技术方面，中国在无人驾驶领域并没有落后太多。只是，除了全世界共同面临的技术瓶颈和高昂的设备成本外，还面临一些特有的情况。
首先就是让自动驾驶从业人员头疼的中国特有复杂路况。其次，我国尚未就自动驾驶制定健全的法律和法规。最后，道路基础设施尚不完善。如果中国想要迎来全自动驾驶时代，那就必须要克服复杂的路况带来的技术挑战、法律和法规制定的瓶颈和道路基础设施建设的高投入。
有业内人士分析认为，无人驾驶很远，但降维场景有机会。载人太危险，无限制上路太复杂，那就载货，在车和人较少的干线或矿区尝试。也可以从低速、室内外限定区域场景做起，从解决最后一公里配送的物流做起。其实这也是目前不少车企正在尝试并从中积累经验的做法。
在不同的应用场景下，市场需要不同的解决方案。目前，智能驾驶辅助功能，即L2+无人驾驶系统，在乘用车领域大范围的应用的可能性最大。相比之下，L4及以上的全自动驾驶系统将可能在商用车和城市客运中应用。
编 辑：章芳
